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영상첨부가 안되네요;; 아래 링크 클릭하면 영상이 나오도록 주소첨부했습니다
http://serviceapi.rmcnmv.naver.com/flash/outKeyPlayer.nhn?v 5204088D462F0EEC970B3EEDE749FF3FC015&outKey=V128b41d67534c81db8453e18cecaae499f656200df82f66b587b3e18cecaae499f65&controlBarMovable=true&jsCallable=true&skinName=tvcast_white
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- 11. 랭킹시스템 1 2 3 [능력] =[순수능력]+[위치능력] 𝜂1 𝜂2 𝜂3 100 = 70 + 30 90 = 75 + 15 50 = 45 + 5 11
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- 18. LDA-이기기위해서. D1 M개w1 w2 w3 wN … … w4 z1 z2 z3 z4 zN z = multinomial(θ) θ = <θ1,θ2,θ3 … ,θk > θ = Dir(α) α = <α1,α2,α3 … ,αk> z = <z1,z2,z3 … ,zN> zn = <zn 1, zn 2, zn 3, .., zn k > Z1 1=1 β : p(word, topic) K V β11 β12 … β1v β21 β22 … β2v … … βk1 βk2 … βkv K : topic 수 Latent Dirichlet Allocation 18
- 19. LDA 19 BLOCK OUT
- 20. LDA 20
- 21. LDA-실험 #Cluster 국가기 관 #Cluster 복지 #Cluster 슈퍼스 타k #Cluster 주거 기획재정부 건강보험 슈스케 시프트 외교통상부 4대보험 크리스티나 보금자리주택 중소기업청 4대보험포털사이트 신지수 국민임대아파트 농림수산식품부 고용보험관리공단 이정아 주택관리공단 지식경제부 건설기술인협회 임윤택 한국주택금융공사 여성가족부 실업급여 동경소녀 질바이질스튜어트 국회 고용산재토탈서비 스 도대윤 보금자리론 21
- 22. LDA-분산처리 22
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- 28. 아직도..–협력필터 28
- 29. 협력필터 Wij : item i와 j간의 weight Conditional probability를 이용하여 score를 계산 qi : item의 특성을 n개의 feature로 표현 pu : 사용자의 특성을 n개의 feature로 표현 사용자와 아이템을 똑같은 n차원의 feature 로 표현하여 둘의 곱으로 선호도를 구함. 전역 적인 특성이 있음 w : feature의 weight Ii : i 번째 아이템의 feature 각 feature의 global한 weght를 구하여 적 용한다. Neighborhood model 1 Factor model2 Contents model3 User behavior 이용 Contents 정보 이용User behavior 이용 𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒 𝑢𝑖 = 𝑤𝑖𝑗 𝑃 𝑑𝑖 𝑑 𝑘 + 𝑗∈𝑅 𝑢 𝑞𝑖 𝑇 ∙ 𝑝𝑢 + 𝑤 ∙ 𝐼𝑖 𝐼𝑗 𝑗∈𝑅 𝑢 29 BLOCK OUT
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