팬더
Pandas는 Python에서 가장 널리 사용되는 데이터 조작 및 분석 라이브러리 중 하나입니다. DataFrame이라는 강력한 데이터 구조를 제공하므로 구조화된 데이터를 쉽게 저장하고 조작할 수 있습니다.
넘파이
NumPy는 Python의 과학 컴퓨팅을 위한 기본 라이브러리입니다. 대규모 다차원 배열 및 행렬에 대한 지원은 물론 이러한 배열에서 작동하는 수학 함수 모음도 제공합니다.
Matplotlib
Matplotlib는 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 산점도 등 다양한 유형의 플롯을 생성할 수 있는 플로팅 라이브러리입니다.
요청사항
Requests는 Python에서 HTTP 요청을 만들기 위한 라이브러리입니다. HTTP 요청을 보내고 응답을 처리하는 프로세스를 단순화합니다.
아름다운수프
BeautifulSoup은 HTML 및 XML 문서를 구문 분석하는 라이브러리입니다. 웹 페이지에서 데이터를 쉽게 추출하고 문서 트리 구조를 탐색할 수 있습니다.
SQLAlchemy
SQLAlchemy는 Python용 ORM(객체 관계형 매핑) 라이브러리입니다. Python 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 제공하므로 데이터베이스 작업을 더 쉽게 관리할 수 있습니다.
Scikit 학습
Scikit-learn은 Python의 기계 학습 라이브러리입니다. 데이터 마이닝, 데이터 분석 및 예측 모델링을 위한 다양한 알고리즘과 도구를 제공합니다.
텐서플로우
TensorFlow는 수치 컴퓨팅 및 머신러닝을 위한 라이브러리입니다. 다양한 유형의 기계 학습 모델을 구축하고 훈련하기 위한 유연한 프레임워크를 제공합니다.
장고
Django는 Python을 위한 고급 웹 프레임워크입니다. URL 라우팅, 데이터베이스 관리, 양식 처리 등의 작업을 처리하면서 웹 애플리케이션을 구축하는 깔끔하고 효율적인 방법을 제공합니다.
파이테스트
Pytest는 Python용 테스트 프레임워크입니다. 이는 테스트 작성 프로세스를 단순화하고 테스트 검색, 테스트 매개변수화 및 고정 장치와 같은 강력한 기능을 제공합니다.