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NASA는 미확인 공중 현상(UAP) 연구를 위해 인공지능(AI)을 다양한 방식으로 활용하고 있습니다:
## AI를 활용한 데이터 분석
NASA는 UAP 연구에 AI와 머신러닝을 "필수 도구"로 활용할 계획입니다[1]. 이러한 기술은 다음과 같은 목적으로 사용될 예정입니다:
1. 대량의 데이터에서 숨겨진 패턴 발견
2. 하늘에서 이상 징후 탐지
3. 고대 데이터 세트에서 특이 신호 감지
## 정교한 데이터 분석 기법 적용
NASA의 독립 연구팀은 AI와 머신러닝을 포함한 정교한 데이터 분석 기법을 체계적으로 적용해야 한다고 권고했습니다[2]. 이를 통해 NASA는 더욱 과학적이고 엄격한 UAP 데이터 분석을 수행할 수 있을 것으로 기대됩니다.
## 중앙집권적 시스템 구축
NASA는 UAP 연구를 전담할 책임자를 새로 임명하여 중앙집권적 시스템을 구축할 계획입니다[3]. 이 시스템에서 AI는 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 다양한 소스에서 수집된 UAP 관련 데이터를 통합하고 분석하는 데 활용될 것입니다.
NASA의 이러한 접근은 UAP 연구에 있어 더욱 과학적이고 체계적인 방법론을 도입하려는 노력을 보여줍니다. AI를 활용함으로써 NASA는 UAP의 실체를 규명하고 더 나은 이해를 얻고자 합니다.
Citations:
[1] http://www.ainet.link/12087
[2] https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=7774289
[3] https://www.hankyung.com/article/2023091532241
[4] https://www.clien.net/service/board/news/18305833
[5] https://www.hankyung.com/article/202309151422i
