결론: 생물학 생명과학 공부해라

"이 모든 것들은 우리가 만들어야 할 것입니다. 지금은 정말 놀라운 시기입니다. 왜냐하면 우리는 새로운 산업 혁명의 시작에 있기 때문입니다. 증기 에너지로 에너지를 생산하고, 전기를 생산하며, PC와 인터넷을 통한 정보 혁명, 그리고 이제는 인공지능 가속 컴퓨팅 시대에 접어들었습니다. 앞으로 컴퓨팅의 가장 지속 가능한 방법이자 가장 에너지 효율적인 방식입니다. 에너지 효율이 높고, 비용도 적게 들며, 성능 또한 뛰어나기 때문에 인공지능(AI)이라는 새로운 애플리케이션을 가능하게 했습니다. 수학적으로 보면, 컴퓨터 성능이 계속해서 향상된다고 가정하지 않는다면, 우리는 14개의 행성, 3개의 은하계, 4개의 태양이 필요할 수도 있습니다. 하지만 실제로 컴퓨터 아키텍처는 계속 발전하고 있습니다. 지난 10년 동안, 7조 달러로 얼마나 많은 GPU를 살 수 있을까요? 아마도 모든 GPU를 살 수 있을 것입니다. 성능이 동시에 향상되기 때문에 단순히 더 많은 컴퓨터를 사는 것만으로는 부족하고, 컴퓨터가 더 빨라질 것이라는 점도 고려해야 합니다. 우리는 그 속도를 점점 더 빠르게 만들고 있기 때문에, 성능에 필요한 비용은 예전보다 훨씬 낮습니다. 이제 제가 말하려는 것은 사람들이 생각하는 것과는 완전히 반대일지도 모릅니다. 지난 10년, 15년 동안 거의 모든 사람들이 무대에서 이렇게 말했을 것입니다. "자녀들에게 컴퓨터 과학을 배우는 것이 중요하다. 모두 프로그래밍을 배워야 한다." 사실, 그것은 거의 정반대입니다. 우리의 일은 사람들이 프로그래밍을 하지 않아도 되는 기술을 만드는 것입니다. 이제 전 세계 사람들이 프로그래머가 되는 것입니다. 이것이 바로 인공지능의 기적입니다. 이제 기술 격차가 완전히 해소되었습니다. 만약 제가 처음부터 다시 시작한다면, 저는 하나를 깨달았을 것입니다. 그것은 생물학, 특히 인간 생물학을 이해하는 것이 과학 중에서도 가장 복잡한 분야라는 것입니다. 우리의 칩은 매년 더 좋아지고, 우리의 인프라는 계속 발전하고 있지만, 생명과학은 불규칙적입니다. 만약 지금 다시 시작한다면, 생명공학을 현실로 만드는 기술이 곧 다가올 것이라는 사실을 깨달았을 것입니다. 디지털 생물학은 이제 과학이 아니라 공학 분야로 발전할 것입니다."

정리:

• 새로운 산업 혁명: 우리는 증기 에너지, 전기, 정보 혁명에 이어 인공지능과 가속화된 컴퓨팅의 시대에 살고 있으며, 이는 에너지 효율적이고 비용 효율적입니다.
• AI의 발전: 인공지능은 성능이 뛰어나고, 더 빠르고 효율적인 컴퓨터 기술을 가능하게 하여 새로운 애플리케이션을 탄생시켰습니다. 이로 인해 더 이상 인간이 직접 프로그래밍을 할 필요가 없어졌습니다.
• 컴퓨터 성능 향상: 컴퓨터 아키텍처는 계속 발전하고 있으며, 더 많은 GPU를 구매하는 것만으로는 충분하지 않고 성능 향상이 이루어집니다. 이는 연산 비용을 크게 낮추고 성능을 향상시킵니다.
• 생명과학과 디지털 생물학: 생명과학은 여전히 복잡하지만, 디지털 생물학이라는 새로운 공학 분야가 등장하면서 생명공학의 발전이 가까워졌습니다. 이는 생명공학을 실현할 수 있는 기술적 기반을 마련하고 있습니다.