카이스트가 만든 3분만에 알아보는 수면상태 확인하는 프로그램

https://sleep-math.com/

본 알고리즘은 삼성서울병원에서 수집된 데이터를 바탕으로 IBS 의생명수학그룹 및 KAIST 수리생물학 연구실에서 개발했습니다.

단, 본 알고리즘은 전문가의 임상적 판단이 배제되었으므로, 의료용으로 사용할 수 없고 최종 판단은 의료진과 논의하시기 바랍니다.

너무 간단해서 놀라셨나요? 5000여명의 수면다원 검사 결과를 기계학습을 통해서 분석하여 간단한 질문만으로도 가장 흔한 수면 질환인, 수면 무호흡장애, 만성불면증, 수면호흡장애를 동반한 불면증의 위험도를 예측할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하였습니다. 이 연구는 "Predicting the Risk of Sleep Disorders using a Machine Learning-Based Simple Questionnaire: Development and Validation Study, Journal of Medical Internet Research (2023)" 에 출판되었습니다. SLEEPS가 ‘수면호흡장애’의 위험도를 90%로 예측했다면, 실제 수면다원검사를 시행했을 때, 수면호흡장애가 발견될 확률이 90%임을 의미합니다

↓https://youtu.be/182VEe9Grjk